斯坦福NLP（自然语言处理）技术学习，资源教程下载

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斯坦福NLP（自然语言处理）技术学习，资源教程下载

课程目录

斯坦福大学

第一周

课程简介基本文字处理编辑距离

第二周

语言建模拼写校正

第三周

Text_ClassificationSentiment_Analysis

第四周

判别式分类器-最大熵分类器命名实体识别和最大熵序列模型关系提取

第五周

高级最大熵模型POS标记解析简介讲师聊天

第六周

概率分析词法化分析依赖项分析可选

第七周

信息检索排名信息检索

第八周

语义问题答案概述教师聊天II

自然语言处理柯林斯

第一周

自然语言处理概论语言模型中的语言建模问题参数估计

第二周

标记问题和隐马尔可夫模型

第三周

解析和上下文无关文法概率上下文无关文法

第四周

PCFG的弱化词汇化PCFG

第五周

机器翻译简介IBM翻译模型

第六周

基于短语的翻译模型基于短语的翻译模型的解码

第七周

对数线性模型

第八周

用于标记的对数线性模型用于基于历史的解析的对数线性模型

第9周

无监督学习-布朗聚类全局线性模型

第十周

用于标记的GLM用于依赖性解析的GLM

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