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人工智能技术与现实应用结合,对哪些行业具有潜在的影响力?

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人工智能技术与现实应用结合,对哪些行业具有潜在的影响力?

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木马童年 发表于 2017-11-8 13:37:15 浏览:  3138 回复:  2 [显示全部楼层] |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 木马童年 于 2018-4-30 23:17 编辑

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      在所有行业中,对国民经济的发展起着举足轻重作用的莫过于制造业,为提升制造业水平,自20世纪40年代,自动化就成为行之有效的新技术。对于重复性、重体力,高强度和精度要求高的工作,自动化技术在成功实现规模化、集约化生产的同时,更将生产效率提长到了人工操作所不能达到的空前高度。只是自动化技术的实现方式是事先设定运作路径,然后遵循这个路径进行一成不变的运作。一旦失去这种路径,自动化技术就会失去用武之地。那么,在未设定的路径下怎样让机器自动工作呢,这就需要给机器赋予智能,,如果将人工智能的技术特点与现实应用结合起来,对哪些行具有潜在的影响力呢?


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木马童年
 楼主|
发表于 2017-11-8 15:45:27 显示全部楼层
         人工智能技术与现实应用结合,对以下行业存在较大的潜在影响力:
               1.自动驾驶,自动驾驶指的是,通过车辆自身对环境进行感智能并智能决策,在没有人干预的情况下,由车辆自动完成行驶的驾驶行为。从技术上来讲,它依靠人工智能、视觉计算、雷达和监控装置以及全球定位系统的共同协作,来实现汽车自己安全地操作机动车辆。
                目前,自动驾驶汽车的研发有两种方式。一种是谷歌公司的方式,其特点是直接奔向终极目标,中间没有过渡。谷歌公司于2009年曝光了其研制的自动驾驶汽车的雏形。2011年10月,他们对研制的自动驾驶汽车进行了驾驶测试,获得了美国首个自动驾驶车辆许可证。
                谷歌公司的研究成果,让人们对自动驾驶汽车的大量面世,充满着期待。一旦自动驾驶真的实现,每个人的出行就可以实现按需满足。届时,车在人们心目中的意义就会朝着共享经济的方向发展。
               另外一种就是,就是各大厂家所采取的渐进式的实现自动驾驶的方式。这两种方式,要判断哪一种更容易取得成功,所要考虑的就是整个系统的更迭。自动驾驶所需要的支撑系统,一般来讲如加油或充电、事故维修和保养等,都可以嵌入到系统中,对驾驶路线影响不大。也就是说,要彻底解决自动驾驶问题,关键点不在车身,而在于对道路的数据、雷达感知到的数据进行处理。依照这样的要求,欲歌公司的方式极有可能取得最终成功。
               可以说,不管哪一种方式取得成功,都是基于人工智能技术的支持而实现的。一旦人工智能技术完全满足自动驾驶的要求,人类就会进入自动驾驶时代。
                2.服务机器人,服务类机器人,如扫地机器人、安保机器人等,这些产品的本质都差不多。就行为需要上来讲,这类机器人要知道自己的位置并对诸如道路、家居布局、园区等环境进行感知,然后根据感知情况采取行动。通常来说,为实现交互的需要,还设置了自然语言处理来作支持。能做到这些,都依赖于人工智能技术的突破。可以预见的是,人们所期待的理想状态的服务机器人,不仅能听得懂人的意思,还能与人进行对话交流,并且能像人一样满大街地跑。。目前,限于技术水平,服务机器人还只能在特定的环境下进行优化,要做到即时定位与地图构建,还比较难,不过,尽管服务机器人还只能在限定场景下进行工作,但毕竟已经走进了人们的生活。可以预见的是,将来会有类人机器人出现。
                 自动驾驶和服务机器人,正是因为加入了感知和机器学习等技术,才让它们从自动化技术中提升出来,引领着人工智能满足人们的现实需要的。
                 3.数据分析和挖掘,自动驾驶和服务机器人都是直接服务于生活对象的领域,而数据分析和挖掘更像人的脑力劳动。随着互联网和智能硬件的发展,数据化的程度也随着加深。在这一过程中,会有海量的数据产生出来。传统的方法已经不足以对付这些数据,就需要一定的方法来从这些数据中挖掘出价值来。人工很难胜任这个工作,需要依赖某种机器智能才行。由此就出现了一种人工智能的主流驱动方式,叫做数据驱动。
                 数据分析和挖掘行业应用方面,充分体现出人工智能的优势。比如说,金融行业从海量数据中分析出金融欺诈行为、广告公司分析出转化率、电商们从用户的行为数据中发现提升销售额的方法等。这类工作,首先是处理一大堆数据。
                 目前,因为 人工智能算法还对复杂算法的目的性难以理解,把数据完全交给它们来处理也就比较难取得成效。这时,所采取的措施只能是人与人工智能相结合,由数据分析师从数据中提炼出一些要素来,并设定方向,再利用机器智能的算法来获得结果,与设定的目标进行匹配。这种过程,往往不可能做到一次到位,需要迭代多次才能达到最终目的。
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木马童年
 楼主|
发表于 2017-11-8 16:44:18 显示全部楼层
      人工智能,既有学习、感知和反应能力,还能对海量数据进行分析和处理,并能很好地实现人机交互和对人类情感进行识别、理解,从而会成为完全服务于人类的伙伴型机器人 。这类机器人就如同人类的完整的复制品,能从事和胜任人类的任何工人。如写作、干家务活当保镖等。人类能干的它都能干。届时,人类将会彻底从体力劳动和脑力劳动中解脱出来。
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