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机器学习不同的学习方式,是怎么不同分类的?

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机器学习不同的学习方式,是怎么不同分类的?

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阿兰图灵 发表于 2018-2-23 09:45:59 浏览:  878 回复:  2 [显示全部楼层] 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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   人工智能这么火,机器学习也火了起来,机器学习按照不同的学习方式,应该怎么分类?

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阿兰图灵
 楼主|
发表于 2018-2-23 09:46:34 显示全部楼层
    机器学习可分为信息、发现和知识三个要素,分别是机器学习的对象、方法和目标,那么谈论一种机器学习、就要考虑这三个要素,而分别基于这三个要素,就可以对机器学习分类。

   基于以上分析,得到了以下的机器学习分类:

         1.基于学习策略的分类

                a.模拟人脑的机器学习

                b.直接采用数学方法的机器学习

         2.基于学习方法的分类

                a.归纳学习

                b.演绎学习

                c.类比学习

                d.分析学习

         3.基于学习方式的分类

                a.有导师学习(监督学习)

                b.无导师学习(非监督学习)

                c.强化学习(增强学习)

          4.基于数据形式的分类

                 a.结构化学习

                 b.非结构化学习

           5.基于学习目标的分类

                  a.概念学习

                  b.规则学习

                  c.函数学习

                  d.类别学习

                  e.贝叶斯网络学习

       当然,以上是机器学习的一些分类而并非全面分类,事实上,除了以上分类外,还有许多其他方法。


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ypoij 发表于 2018-7-27 10:47:38 显示全部楼层
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