+发表新主题
查看: 946|回复: 1

模式识别系统主要有哪几部分组成,在实际中有哪些应用?

[复制链接]

模式识别系统主要有哪几部分组成,在实际中有哪些应用?

[复制链接]
木马童年 发表于 2018-1-31 16:57:56 浏览:  946 回复:  1 [显示全部楼层] 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
u=4176947752,855904683&fm=11&gp=0.jpg

    一个计算机模式识别系统主要由哪几部分组成,在实际中有哪些应用?


回复

使用道具 举报

265

主题

593

帖子

3383

积分

网站编辑

Rank: 8Rank: 8

积分
3383
木马童年
 楼主|
发表于 2018-1-31 16:59:45 显示全部楼层
      一个计算机模式识别系统基本上事有三部分组成的,即数据采集、数据处理和分类决策或模型匹配。任何一种模式识别方法都首先要通过各种传感器把被研究对象的 各种物理变量转换为计算机可以接受的数值或符号(串)集合。习惯上,称这种数值或符号(串)所组成的空间为模式空间。为了从这些数字或符号(串)中抽取出 对识别有效的信息,必须对它进行处理,其中包括消除噪声,排除不相干的信号以及与对象的性质和采用的识别方法密切相关的特征的计算(如表征物体的形状、周 长、面积等等)以及必要的变换(如为得到信号功率谱所进行的快速傅里叶变换)等。

      然后通过特征选择和提取或基元选择形成模式的特征空间。以后的模式分类或 模型匹配就在特征空间的基础上进行。系统的输出或者是对象所属的类型或者是模型数据库中与对象最相似的模型编号。针对不同应用目的,这三部分的内容可以有 很大的差别,特别是在数据处理和识别这两部分,为了提高识别结果的可靠性往往需要加入知识库(规则)以对可能产生的错误进行修正,或通过引入限制条件大大 缩小待识别模式在模型库中的搜索空间,以减少匹配计算量。在某些具体应用中,如机器视觉,除了要给出被识别对象是什么物体外,还要求出该物体所处的位置和姿态以引导机器人的工作。

      模式识别已经在天气预报、卫星航空图片解释、工业产品检测、字符识别、语音识别、指纹识别、医学图像分析等许多方面得到了成功的应用。所有这些应用都是和 问题的性质密切不可分的,至今还没有发展成统一的、有效的可应用于所有的模式识别的理论。当前的一种普遍看法是不存在对所有的模式识别问题都使用的单一模 型和解决识别问题的单一技术,我们现在拥有的是一个工具袋,我们所要做的是结合具体问题把统计的和句法(结构)的识别方法结合起来,把统计模式识别或句法 模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来,把人工神经元网络与各种以有技术以及人工智能中的专家系统,不确定方法结合起来,深入掌握各种工具的效能和应 用的可能性,互相取长补短,开创模式识别应用的新局面。

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则